Eylem Kılıç Aydın’ın Eğitim Koordinasyonunda Eduiko’dan Yeni Yaklaşım: 'Genel Zekâ Değil, Eğitim Zekâsı'

Türkiye merkezli eğitim teknolojileri girişimi Eduiko, Eğitim Koordinatörü Eylem Kılıç Aydın’ın liderliğinde yapay zekâyı yalnızca sorulara yanıt veren bir sohbet robotu olmaktan çıkararak doğrudan eğitim süreçlerine entegre eden “Eğitim Zekâsı” yaklaşımını geliştiriyor. Öğrencinin gelişimini izleyen, müfredat kazanımlarını dikkate alan ve öğretmeni merkezin dışında bırakmayan sistem, yapay zekâ ile insan rehberliğini aynı eğitim modeli içerisinde buluşturuyor. Eğitim teknolojilerinde yapay zekâ uygulamalarının hızla yaygınlaştığı bir dönemde Eduiko Eğitim Koordinatörü Eylem Kılıç Aydın, genel amaçlı yapay zekâ modellerinin eğitim alanındaki kullanımına farklı bir perspektiften yaklaşıyor. Eduiko’nun geliştirdiği sistem, öğrenciye yalnızca hazır yanıt sunmak yerine onun yaşını, hazırbulunuşluk düzeyini, çalıştığı dersin kazanımlarını ve konunun pedagojik sıralamasını dikkate alan özelleştirilmiş bir zekâ katmanı üzerine kuruluyor. Eylem Kılıç Aydın’ın koordinasyonunda geliştirilen “Eğitim Zekâsı” yaklaşımı, öğrencinin yalnızca ne sorduğunu değil; neden o soruyu sorduğunu, hangi noktada zorlandığını ve öğrenme sürecinde bir sonraki aşamada hangi zihinsel eşiği aşması gerektiğini analiz etmeyi amaçlıyor. Böylece yapay zekâ, klasik bir sohbet robotunun ötesine geçerek doğrudan pedagojik sürecin içerisinde çalışan bir destek mekanizmasına dönüşüyor. Müfredatla Entegre Eğitim Altyapısı Eduiko’nun geliştirdiği altyapıda öğrencinin çalıştığı kavramlar resmî eğitim müfredatındaki kazanım ve öğrenme hedefleriyle eşleştiriliyor. Sistem; eğitim bilgisinin öğrencinin seviyesine ve dersin pedagojik bağlamına göre sunulması, problem çözme ve kavrama gibi görev bazlı yapay zekâ akışlarının işletilmesi, grafik ve interaktif materyallerin gerektiğinde devreye alınması ve yapay zekâ çıktılarının pedagojik açıdan kontrol edilmesi gibi farklı katmanlardan oluşuyor. Eylem Kılıç Aydın ve Eduiko ekibinin üzerinde durduğu temel konulardan biri, yapay zekânın öğrencinin yerine düşünmemesi. Sistem, öğrencinin zorlandığı başlıkları ve kavram yanılgılarını analiz ederek doğrudan sonucu vermek yerine ipuçları sunuyor, soruyu aşamalara ayırıyor ve öğrencinin kendi zihinsel çabasıyla sonuca ulaşmasını destekliyor. Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı